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關系型數據庫市場格局正在重塑華為張平安：國內數據庫有很大的創(chuàng)新與領先機會

2023-06-08 11:38:06 來源：每日經濟新聞

“如果將整個軟件產業(yè)體系比喻成一棵參天大樹，那數據庫則處于其中最核心基礎部分，在其之上衍生和支撐著幾乎全部的軟件生態(tài)，進而支撐起整個數字中國各行各業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的正常運轉。因此，數據庫被稱為軟件產業(yè)的根技術?！?月7日，在華為全球智慧金融峰會2023上，華為常務董事、華為云CEO張平安說道。

(資料圖)

數據庫是信創(chuàng)產業(yè)的核心品類，但我國數據庫市場長期被Oracle（甲骨文）等外資企業(yè)占據。近年來，隨著國產數據庫力量崛起，中國關系型數據庫市場格局正在重塑。張平安認為，目前，中國數據庫產業(yè)迎來了巨大的市場發(fā)展空間，尤其是面向未來的云化、分布式等方向，中國數據庫有很大的創(chuàng)新與領先機會。會上，華為云正式發(fā)布新一代分布式數據庫高斯數據庫（GaussDB），并稱其實現了核心代碼全面創(chuàng)新。

“發(fā)展基礎軟件根技術，做大做強中國數據庫產業(yè)，是一項長期性、戰(zhàn)略性工作，華為將堅定不移戰(zhàn)略投入GaussDB數據庫。”張平安說道。

“尊重基礎研究與根技術創(chuàng)新投入”

數據庫作為三大基礎軟件（操作系統(tǒng)、數據庫、中間件）之一，是承載企業(yè)級用戶交易數據、客戶信息、存貨庫存等海量數據的載體。實際上，人們熟悉的銀行存取款、出行購票、網上購物等活動，背后都有著數據庫技術的支撐?？梢哉f，沒有數據庫，就難以構建數字化底座。

全球廠商中，Oracle、IBM等國外廠商憑借先發(fā)優(yōu)勢在數據庫市場中占據了有利地位。近年，隨著數字經濟和數據安全大潮到來，國產數據庫替代空間廣闊，當前包括達夢數據庫、南大通用、人大金倉以及華為GaussDB、阿里OceanBase、騰訊TDSQL等在內的廠商開始在金融、互聯網、政務、電信等領域發(fā)起猛攻。

IDC日前發(fā)布的《2022年下半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告》顯示，2022年中國關系型數據庫軟件市場規(guī)模為34.3億美元，同比增長23.9%。其中，公有云關系型數據庫規(guī)模20.8億美元，同比增長34.8%；本地部署關系型數據庫規(guī)模14.6億美元，同比增長10.3%。IDC預測，到2027年，中國關系型數據庫軟件市場規(guī)模將達到102.7億美元，2022-2027的5年市場年復合增長率（CAGR）為24.5%。

IDC中國企業(yè)軟件市場研究經理王楠日前表示，中國關系型數據庫市場中，前五名本土廠商份額總計從2018年的27.1%上升到2022年的55.4%；反之，前五名國際廠商份額總計從2018年的57.3%下降到2022年的27.3%

王楠表示：“本土數據庫產品已經越來越廣泛地被使用到關鍵行業(yè)和企業(yè)核心系統(tǒng)中替換其他存量數據庫，在分布式、云原生、HTAP等增量數據庫市場，本土數據庫品牌的優(yōu)勢也愈發(fā)明顯。隨著疫情防控的調整，數據庫廠商的業(yè)務開展步入正軌，企業(yè)數據庫建設項目廣泛開展，對于樹立市場新格局來講2023年將是非常重要的一年。”

不過，與老牌Oracle為代表的傳統(tǒng)集中式數據庫相比，國產數據庫仍需在技術及生態(tài)方面追趕。對此，張平安也給出了關于中國數據庫產業(yè)創(chuàng)新突破與健康良性發(fā)展的幾點建議。

首先，攻關典型場景，客戶開放更多場景；其次，優(yōu)化產業(yè)環(huán)境，打造健康的數據庫商業(yè)模式；第三，打造繁榮生態(tài)，加速應用遷移；第四，培養(yǎng)關鍵人才，產教融合以及中國數據庫要走向全球市場。

具體到商業(yè)模式方面，張平安表示：“據信通院的調研數據，目前國內有大大小小上百家數據庫廠商，部分廠商研發(fā)人員平均只有幾十人不等，也讓客戶選型感到非常困惑和迷茫。用戶選數據庫不是‘一錘子買賣’，而是選擇長期的數據庫戰(zhàn)略合作伙伴。只有整個產業(yè)界包括數據庫的最終用戶，尊重基礎研究與根技術創(chuàng)新投入，認可基礎軟件應有的商業(yè)價值，共同推動市場形成合理的有序競爭，才能讓廠商聚焦做好基礎軟件的研發(fā)，通過市場應用獲取合理的商業(yè)利潤，反哺研發(fā)持續(xù)創(chuàng)新，并為客戶提供更好的數據庫產品與服務?！?/p>

張平安進一步續(xù)稱：“可能做數據庫，我們的收入利潤都很小，都沒有多少，但是只要是攻堅克難的場景，我們愿意第一個上……但是，如果我們用了年薪數百萬的工程師們做的數據庫解決了難題，我們也希望客戶尊重我們的商業(yè)價值?！?/p>

金融數字化轉型面臨業(yè)務核心系統(tǒng)升級的挑戰(zhàn)

數字化和智能化轉型是經濟發(fā)展新動力，而金融業(yè)則一直處于數字化轉型的第一梯隊，持續(xù)引領著產業(yè)數字化的進程，但在金融數字化轉型的過程中，最大挑戰(zhàn)來自業(yè)務核心系統(tǒng)的升級。

2018年10月，張家港農商銀行的企業(yè)客戶信息系統(tǒng)（ECIF）數據庫被順利替換為騰訊分布式數據庫（TDSQL），成為我國傳統(tǒng)商業(yè)銀行核心業(yè)務系統(tǒng)成功采用分布式國產數據庫替代國外數據庫的首個落地案例。而在接下來的幾年時間里，各個國有大行都開啟了核心系統(tǒng)遷移的路程，其中數據庫是重中之重。

“華為早在2001年就開始了數據庫的研發(fā)，包括嵌入式數據庫、內存數據庫、分析型數據庫、交易型數據庫，這些數據庫廣泛應用于華為通信領域的各個產品中，進行通信領域可靠性的驗證。歷經20多年的技術積累，已在華為內部和銀行、保險、證券、能源等行業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)得到廣泛應用。以華為內部IT系統(tǒng)為例，GaussDB已完成600多套數據庫的全面替換?！睆埰桨苍谘葜v中介紹道。

實際上，作為金融等行業(yè)數字化轉型、數智融合創(chuàng)新的關鍵根技術之一，數據庫是否安全可靠，是否具有良好的性能，直接關系到企業(yè)業(yè)務的安全高效運轉。這也是數據庫替換較為困難的原因之一。

此外，數據遷移難度大，遷移過程中的兼容性、數據安全、停機時間、數據校驗和性能保證等也是數據庫用戶常見的幾個難題。金融行業(yè)傳統(tǒng)數據庫存儲的過程代碼往往達到千萬行量級，如果僅靠人工進行語法改造，將存在非常大的風險不確定性。如何對Oracle、SAP等數據庫的平滑遷移是國產數據庫廠商的重點發(fā)力方向。

為此，GaussDB構建了一站式的遷移自動化工具鏈，通過自動語法轉換工具UGO、數據遷移工具DRS、流量回放建模工具等，讓傳統(tǒng)數據庫更容易更平滑地遷移到GaussDB上，相比傳統(tǒng)作業(yè)模式，應用改造成本降低90%以上。張平安自信地稱：“通過這幾種方式的結合，我可以給大家一個信心，只要客戶選擇（GaussDB），我們就可以把它幾百、上千套數據庫按照一個計劃已經確定的方式逐步地搬（替代）過來。原來可能是一個擔憂、焦慮，現在就變成一個可控的過程?！?/p>

在銀行、保險、證券、能源等行業(yè)企業(yè)陸續(xù)向GaussDB開放核心業(yè)務系統(tǒng)場景后，張平安接下來的目標是千行百業(yè)的應用場景和市場藍海?！拔覀儗慕鹑谛袠I(yè)走向其他對數據庫有高要求的行業(yè)，從中國的創(chuàng)新場景走向全球客戶市場?！?/p>

此外，會上華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟也分享了她對數字化變革的思考：“今天，技術的奇點正在臨近，生成式AI、云、物聯網等技術，正在快速融入金融的業(yè)務。大家通常看到的、體驗到的都是產品和應用，但在這些產品和應用的背后的基礎技術和根技術的研究，才是企業(yè)的一個核心競爭力，也是我們得以持續(xù)競爭的一個基石?！?/p>

孟晚舟還表示：“過去的數十年來，華為深入通信與計算理論的本質研究，對數學與算法、化學與材料科學、物理與工程技術、標準與專利等領域，持續(xù)投入，不斷探索。在此基礎上，使我們可以在計算和聯接這兩大產業(yè)上構建出根技術優(yōu)勢。我們相信，唯有圍繞著根技術的持續(xù)投入和壓強投入，才能讓我們的解決方案，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值?！?/p>

（文章來源：每日經濟新聞）

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